Activités de Recherche

Dans le cadre de mon doctorat, je m'intéresse aux techniques de visualisations adaptées aux données multi-dimensionnelles massives. Représenter des données massives dans leurs intégrité représente un faible intérêt de part leurs tailles mais aussi de part les difficultés de compréhension que cela représente pour un utilisateur. Nous nous appuyons donc sur des méthodes de fouilles de données pour guider l'utilisateur dans son exploration. Cela s'effectue par la mise en place de métaphores visuelles adaptées aux données massives, mais aussi à la mise en évidence de corrélations entre les données et/ou entre les dimensions. Afin d'aider les utilisateurs dans leurs explorations des données, il est indispensable de leur fournir des outils d'intéractions adaptés à ces nouvelles techniques de visualisation.
La première étape dans cette investigation consistait à determiner si l'encodage visuel des arêtes participait aux performances utilisateurs dans la recherche de chemins. Notre étude ayant montré qu'elle n'avait que peu d'influence sur les performances utilsateurs, nous nous sommes basé sur un encodage de type matriciel pour faciliter l'exploration de graphes orientés pondérés.

Collaborations et Expériences internationales

  • 2013 - 2014 Collaboration avec Helen Purchase, Département d'Informatique - Université de Glasgow, Royaume-Uni.
    Publication : Edges Visual Encoding

Publications

1.Joris SANSEN, Romain BOURQUI, Bruno PINAUD,Helen PURCHASE. "Edge Visual Encodings in Matrix - Based Diagrams". Accepted for Conference on Information Visualisation (IV) 2015.

2.Joris SANSEN, Frédéric LALANNE, David AUBER, Romain BOURQUI. "Adjasankey: Visualization of huge hierarchical weighted and directed graphs". Accepted for Conference on Information Visualisation (IV) 2015.

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